В психологии изучаются целостные явления, закономерности, которые в разных ситуациях могут по-разному себя проявлять, и их невозможно вычислить на основе суммирования отдельных эмпирических параметров. Именно поэтому результаты тестирования имеют очень низкий уровень прогностической валидности (СНОСКА: Обратная логика не работает (как в математике – обратная зависимость не всегда существует). То есть, если мы теоретически вывели какое-то явление (получили теоретический конструкт), и смогли его операционализировать (измерили отдельные параметры), это свидетельствует в пользу реального существования явления, описанного конструктом. Но вот если какие-то параметры измерены, то нельзя сразу сказать, какое явление они характеризуют. И если множество параметров объединены статистически (напр. корреляциями), это еще не значит, что мы имеем дело с целостным явлением). В психологии невозможно искусственно отделить изучаемые параметры от целого ряда других факторов, тесно взаимосвязанных с ним. Психика – полифакторный объект, и в силу этого его изучение требует особой организации и особого анализа результатов.

Пример полифакторного объекта – язык. Каждое слово, являясь самым элементарным его компонентом, имеет собственное значение, как основное, так и виртуальное. Объединяясь в словосочетание, оба слова перестают функционировать в исходном значении, а складываются в общее, новое значение, которое существует только в таком словосочетании. Изменение порядка слов, добавление новых слов вновь порождает новое значение, которое не является суммой исходных значений, а формируется по законам системы, на основе правил морфологии и синтаксиса. При этом крайне сложно прогнозировать значение и смысл текста, исходя только из значения входящих в него отдельных слов.

Количество факторов, одновременно влияющих на изучаемый объект (на зависимую переменную) в психологии очень велико, все их невозможно учесть и воспроизвести в повторных пробах, поэтому результат невозможно подтвердить в 100% случаев, и при анализе приходится применять вероятностные методы. Специально разработанные формулы позволяют рассчитать, какова вероятность того, что тот или иной процент получения ожидаемого результата эмпирического исследования свидетельствует о подтверждении выдвигаемой гипотезы, а какой – лишь о случайном совпадении, в пределах погрешности. Конечно, можно постараться как можно тщательнее организовать эмпирическое исследование, «очистить» экспериментальную ситуацию от дополнительной нагрузки, снизить количество независимых переменных, но искусственное лабораторное «очищение» параметра неизбежно ведет к потере объективности и прогностической валидности. Этот феномен в психологии хорошо известен, и более всего он проявляется в низких корреляциях между экспериментальными данными и реальными событиями.