§ библиотека мастерская Помощь Контакты Вход —

Ясвин В.А. Образовательная среда: от моделирования к проектированию

В каталоге: Педагогика
Прислано в библиотеку: ElenaN
Стр. 21

Вещественно-математические модели имеют отличную от прототипов физическую, химическую или биологическую природу, но допускают одинаковое с оригиналом математическое описание: электромеханические, гидротепловые модели и т.д.

В логико-математических моделях физическая, химическая или биологическая природа оригинала и модели уже не играет никакой роли. Здесь важны только абстрактные логические и математические свойства. При логико-математическом, то есть знаковом, моделировании исчезает возможность экспериментирования (как это было возможно при физическом и вещественно-математическом моделировании), а новые знания об интересующем объекте могут быть получены только путем логических и математических выводов.

Логико-математическое моделирование используется для решения следующих проблем {Хорафас, 1967):

§   для предсказания последствий изменения образа действий, условий или методов в ситуации, когда осуществление такого изменения в реальности связано с каким-либо риском или затратами средств;

§   как средство изучения сложных систем с целью их совершенствования и более эффективного использования;

§   как средство ознакомления с системами или условия ми, которые, возможно, пока еще не существуют в реальной действительности;

§   для проверки или демонстрации новой идеи, системы или метода;

§   как средство предсказания будущего и обеспечения таким образом основы для планирования, прогнозирования и проектирования.

Очевидно, что все указанные проблемы актуальны для психолого-педагогического проектирования такой сложной социальной системы, как образовательная среда.

Следует отметить, что одним из основных недостатков логико-математических (знаковых) моделей является трудность учета в них качественных показателей объекта. Основные требования к логико-математической модели: простота в обращении и понятность для пользователей; представительность во всем диапазоне возможного использования; достаточная сложность для отражения изучаемой системы (Братко, 1969).

из 251
Предыдущая    Следующая
 
Реклама
Авторизуйтесь