Таким образом, системные исследования в области социо-гуманитарных наук, делающих акцент на рассмотрении явлений как сложных, динамических, самоорганизующихся систем, указывает на необходимость разработки и осваивания соответствующего математического аппарата. В этих исследованиях используются современные математические методы изучения нелинейных динамических систем: структурное моделирование, логистические модели и т.д. (П. Бентлер, В. Дюк, П. Лазарсфельд, К. Йореског и др.). Структурное моделирование, базирующееся на корреляционно-регрессионном, дисперсионном и факторном анализе, как метод моделирования причинно-следственных связей и латентных структур в последнее время становится все более популярным инструментом в работе социологов, психологов, педагогов и других специалистов.

Бурное развитие программных средств обработки информации, систематизация знаний и совершенствование методики преподавания математических дисциплин студентам-гуманитариям в дальнейшем позволит осуществить более эффективное знакомство студентов и аспирантов гуманитарных специальностей с многомерными методами анализа данных. Это позволит усилить методологическое и диагностическое значение проводимых ими исследований, актуализирует развитие исследовательской логики студентов-гуманитариев и расширит их познавательные способности в изучении научной картины мира, действительности.

Литература:

1. Аванесов В.С. Педагогическое измерение латентных качеств / Педагогическая диагностика. – №4. – 2003.

2. Аванесов В.С. Проблема измерения латентных качеств / Педагогические измерения. – № 3. – 2010.

3. Батыгин Г.С. Лекции по методологии социологических исследований: Учебник для студентов гуманитарных вузов и аспирантов. – М.: Аспект Пресс, 1994.

4. Bollen K.A. Latent variables in psychology and the social sciences. Annual. Rev. Psychol. 2002. 53: 605–34.

5. Митина О.В. Моделирование латентных изменений с помощью структурных уравнений // Экспериментальная психология. 2008. №1. – C. 131-148.