Работа в системе "SPSS". После вызова программы из Windows так же, как и при работе в "Stadia", вы попадаете в электронную таблицу (окно редактора данных) и сразу же можете вводить данные в первую переменную (var0000l). Если данные уже набраны в виде ASCII-файла, то их можно импортировать в SPSS (меню: File, подменю: Read ASCII Data). В случае импорта данных следует указать путь к файлу данных и его имя, а также выбрать тип формата данных — Freefield. Далее, нажав на кнопку Define, вы переходите в режим определения переменных, в котором необходимо каждой переменной (их столько, сколько столбцов в вашем файле данных) присвоить имя — в окошке Name, и определить ее тип — Numeric. Ввод каждой переменной в общий список анализируемых переменных (Defined Variables) осуществляется нажатием клавиши со стрелкой. После окончания определения всех переменных нажмите на клавишу ОК. SPSS автоматически перейдет в окно редактора данных и осуществит ввод вашего ASCII-файла.

Переход к процедуре факторного анализа осуществляется следующим образом: меню — Statistics , подменю — Data Reduction, а в нем — Factor... После вызова процедуры ФА в правом окне выделите мышкой нужные переменные и перенесите их в окно Variables, нажав на кнопку со стрелкой.

Следующий важный этап работы — выбор параметров (опций) работы процедуры ФА. Первая группа параметров — расчет необходимых коэффициентов описательной статистики (Descriptives). В данном разделе стоит заказать расчет следующих показателей: Univariate descriptives (средние и стандартные отклонения для каждой переменной), Significance level (оценки достоверности получаемых коэффициентов корреляции), а также КМО and Bartlett's test of sphericity (соответственно, мера адекватности выборки Кайзера— Мейера—Олкина и коэффициент Бартлета).

Далее выбирают конкретный метод факторизации корреляционной матрицы — Extraction. В данном разделе сделайте следующий выбор: 1) в качестве метода укажите — Principal components (метод главных компонент); 2) в подразделе Extract (сколько факторов выделять) можно либо отметить критическую величину собственного значения фактора (Eigenvalues over), например: не меньше 1, либо задать некоторое ожидаемое число факторов (Number of factors); 3) в подразделе Display (какие результаты показывать) выберите пункт Scree plot, чтобы увидеть график изменения собственных значений.