Методические рекомендации к выполнению курсовых работ

В процессе выполнения курсовых работ происходит развитие навыков самостоятельной учебной, исследовательской и научной работы студентов. Целью выполнения курсовой работы является обогащение знаниями студентов, обучение их методам теоретического анализа явлений и закономерностей науки, формирование навыков применения теоретических знаний к комплексному решению профессиональных задач, использования справочной литературы, методов математической обработки экспериментальных данных, компьютерных технологий. Система курсовых работ является этапом подготовки к выполнению дипломной работы.

В процессе выполнения курсовой работы решаются следующие задачи.

1.        Приобретение студентами новых теоретических знаний в соответствии с темой работы и заданием руководителя.

2.        Развитие умений систематизировать, обобщать и логично излагать концепции, альтернативные точки зрения исследуемых проблем.

3.        Развитие учебно-исследовательских и методических умений, необходимых для построения системы научного анализа изучаемых проблем.

4.        Совершенствование профессиональной подготовки.

Тематика курсовых работ

Тематика курсовых работ актуальна, отвечает учебным задачам данного предмета, а также потребностям науки и практики.

Предлагаемые темы курсовых работ комплексные, т.е. содержат ряд взаимосвязанных проблем и строятся на итогах учебной производственной практики студентов, на научных работах членов кафедры и студенческих научных кружков, проблемных групп, с использованием новейших достижений отечественной и зарубежной науки, имеют прикладное значение.

Темы курсовых работ определены и утверждены кафедрой клинической психологии и деканом факультета.

Основные содержательные и процессуальные аспекты, необходимые для выполнения работы, определяются в задании (плане) к курсовой работе, в котором следует четко сформулировать название темы работы и требования, определяющие ее объем, содержание, а также исходные данные для выполнения количественных расчетов эмпирических данных. (Приложение 1).