Факторный анализ подробно дан в приложении 8.

В статистической обработке существует ряд критериев, которые обязательно должны присутствовать в любой процедуре.

1. Вероятностная проверка: всегда выясняется уровень достоверности (значимости) полученного статистического показателя (достоверность различий, значимость корреляций и т.п.).

2. Проверка типа распределения и дисперсии – для определения типа применяемого критерия (при этом шкала может быть интервальной, порядковой и номинативной, но обычно мы имеем дело с интервальной шкалой, и в случае использования рангов – с порядковой). Если распределение отличается от нормального, то мы уже не можем использовать параметрические критерии.

Следует отметить, что в тексте обязательно нужно оговорить, по какой формуле высчитывался тот или иной показатель, и какие статистические программы при этом использовались. Но при этом некорректно приводить в тексте подробное описание процедуры подсчета, поскольку исследование посвящено не математической статистике, а психологии. Если у кого-то из оппонентов возникнет сомнение в полученных результатах, он может пересчитать сам, пользуясь исходными данными, приведенными в приложениях, или попросить предоставить материалы расчетов, если это происходит до защиты. На самой же защите сомнений уже быть не должно, все сомнения нужно выяснять на этапе предварительного ознакомления с работой.

Существуют компьютерные программы статистической обработки данных, где все это делается автоматически, и два ряда данных машина сравнивает по нужной формуле. В каждой конкретной программе свой алгоритм вычисления – или отдельный набор по каждой шкале и для каждого показателя, или можно один раз набрать всю матрицу исходных данных и затем делать на ее основе любые вычисления.