§ | библиотека – мастерская – | Помощь Контакты | Вход — |
Современный образовательный процесс: основные понятия и термины / Авторы-составители М.Ю. Олешков и В.М. Уваров. –– М.: Компания Спутник+, 2006. - 191 с.
Стр. 89 ОТКРЫТИЕ — 1) установление неизвестных ранее объективно существующих закономерностей, свойств и явлений материального и духовного мира, вносящих коренное изменение в уровень познания; 2) такое решение научной задачи, которое обладает абсолютной новизной. ОТМЕТКА — см. балл оценочный. ОТСЕИВАНИЕ (скрининг) — психодиагностическая процедура предварительного, ориентировочного отбора испытуемых по критерию принадлежности к той или иной диагностируемой группе [10, c. 229]. ОФИЦИАЛЬНЫЙ ОППОНЕНТ — назначаемый диссертационным советом или ВАК из числа компетентных в данной отрасли науки ученых официальный рецензент, уполномоченный представить письменный отзыв на диссертацию и автореферат, лично участвовать в процессе защиты и выступить с изложением содержания отзыва [29]. ОЦЕНКА ТИПА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ — аналитико-статис-тическая процедура исследования основных характеристик эмпирического распределения (мер центральной тенденции, мер изменчивости, асимметрии, эксцесса кривой и некоторых других показателей) [10, c. 230]. ОЦЕНКИ ПЕРВИЧНЫЕ («сырые» баллы) — оценки, полученные испытуемым на начальном этапе обработки результатов тестовой методики. Обычно это сведения о количестве правильно решенных задач, числе попыток при решении, реже — о времени выполнения заданий [10, c. 232]. ОЦЕНКИ ПРОФИЛЬНЫЕ — способ представления количественных результатов психодиагностической методики. При таком способе оценки по отдельным группам заданий, субтестам тестовой батареи с помощью специальных приемов приводятся к соизмеримым единицам (единой шкале оценок) и отображаются на общем графике [10, c. 233]. ОЦЕНКИ ШКАЛЬНЫЕ — способ оценки результата теста путем установления его места на специальной шкале [10, c. 234]. ОШИБКА ТИПА I — ошибка при проведении статистического анализа, если нулевая гипотеза отвергается, несмотря на значительную вероятность ее истинности. Самая распространенная причина — завышение порогового статистического значения. Например, мы совершаем ошибку, если отвергаем нулевую гипотезу при значении р (вероятности) = 0,1, вместо общепринятого р = 0,05. В этом случае вероятность случайного результата составляет 0,1 или 1 из 10. Такой уровень считается неприемлемо высоким, и, отвергая нулевую гипотезу при данном статистическом значении, мы совершаем так называемую «ошибку оптимизма», или ошибку типа I [26, c. 211]. |
Реклама
|
||