В заключение можно сказать следующее: даже без дополнительных модулей, содержащих наиболее сложные процедуры статистического анализа, вы получаете базовый продукт, который с безупречной точностью и простотой удовлетворит ваши потребности в структурировании и анализе простых данных. К числу других достоинств пакета можно отнести файлы StatFolio, быстрое и гибкое создание предварительных и итоговых графиков, а также прекрасную документацию на английском языке.

Глава 4. Типичные вопросы при проведении статистических расчетов

В данной главе рассмотрены наиболее типичные вопросы, возникающие перед исследователями педагогических процессов при применении методов математической статистики.

Корректно ли брать для сравнения результатов педагогического эксперимента данные, полученные в контрольной и экспериментальной группах.

Метод сравнения результатов в двух первоначально, т.е. до проведения эксперимента, одинаковых группах при воздействии какого либо препарата возник в биологии. Следует напомнить, что там опыты проводят на белых мышах, которых пока они не рассажены по отдельным клеткам, невозможно различить. Этих белых мышей следует считать представителями одной большой генеральной совокупности, которую случайным образом разделили на две части. В педагогике анализ контрольной и экспериментальной групп находится очень часто вне внимания исследователя. Нам приходилось встречаться, когда при методиках развития гибкости сравнивались группа гимнасток специализированного вуза и группа студентов-физиков университета. Для того чтобы данные по контрольной и экспериментальной группам можно было сравнивать и это сравнение действительно служило делу, а не получению очередной степени, нужно выполнить следующие статистические процедуры.

Контрольная и экспериментальная группы должны принадлежать одной генеральной совокупности, в противном случае все выводы сделанные по результатам будут бессмысленными. Поэтому первый шаг исследователя - проверка этого факта. Для начала необходимо ознакомиться с п.1.7.4., после чего можно перейти к пакету SG к элементу меню <Compare> - сравнить. Это п.3.2.19., а затем подпункту 3.2.20. <Two sample Comparison> - сравнение двух выборок. Введите данные по первой и второй выборкам либо, пользуясь средствами Office (Excel), либо прямо заполните файл данных в пакете. Выполните в диалоговом режиме п.3.2.19.,3.2.20.. Программа произведет все необходимые расчеты и сведет данные в отчет Stat Advizor. Затем выполните пункт 3.2.21. <Paired-Sample Comparison> - , в котором будут выполнены аналогичные вычисления, в предположении, что выборки принадлежат одной генеральной совокупности. При изучении результатов расчетов следует обратить внимание на ширину доверительных интервалов, при малых объемах выборки они достаточно велики и могут перекрываться, и следовательно, вопрос останется открытым. (В ряде отчетов указываются не дисперсии и уровни значимости, а точности вычислений, поэтому при переводе внимательно следите за этим и не стесняйтесь обращаться либо к книге, либо к специалистам.) Напомним, что дисперсии, входящие в определение ширины доверительного интервала убывают пропорционально корню квадратному из числа наблюдений. Последний шаг исследования п.3.2.2. <Hypothesis Tests> - проверка гипотез. Данный метод следует применять всегда, особенно при малых выборках, так как малость выборки мы дополняем априорной вероятностью, например, знанием закона распределения. После того как все эти три пункта выполнены можно с определенной долей уверенности согласиться, что контрольная и экспериментальная группа дают сопоставимые результаты, причем степень доверия к этим результатам не превосходит оценки вероятности того, что выборки принадлежат одной генеральной совокупности.