Статистический анализ. Statgraphics предоставляет пункты меню для анализа одной или более переменных и подгонки к теоретическим функциям распределения. Он дает также возможность оценивать суммарные или более сложные статистики для выбранных переменных. Суммарные статистики включают вычисление среднего, дисперсии, стандартного отклонения, минимума, максимума и суммы значений каждой из переменных, легко можно дополнительно оценить такие параметры, как среднее геометрическое, эксцесс, асимметрия, стандартная ошибка, квартили и коэффициенты вариаций. При вычислении описательных статистик

Statgraphics не проводит предварительную проверку входных данных и, поэтому при подстановке их в процедуру вычислений он может выдать бессмысленные результаты или сообщения. Поэтому контролировать данные и результаты расчетов должен пользователь на каждом этапе расчетов. Единственный способ обойти этот недостаток программы - исключить из анализа сомнительные переменные, в этом случае получаются точные значения описательных статистик.

Statgraphics выполняет расчет коэффициентов ранговой корреляции Спирмана и корреляции Пирсона для числовых переменных. Все результаты расчетов корреляции являются точными, но Statgraphics не предусматривает никакой другой команды или оператора для ранжирования переменных. Программа обеспечивает такие функции, как пошаговое прямое и обратное изменение числа переменных, исключение из регрессии константы, определение доверительных интервалов, остатков, интерполяция отсутствующих значений зависимой переменной и выявление статистических зависимостей.

Statgraphics выполняет линейную регрессию. Можно выбрать также экспоненциальную, логарифмическую или любую другую из ряда предлагаемых моделей, но нет способа проверить произвольную нелинейную модель. Statgraphics проводит вычисления простого множество данных для факторного дисперсионного анализа (ANOVA). Мы можем вычислять статистики ANOVA по одному признаку, а также проводить сравнения на основе двойной и множественной выборки, например с помощью t-теста и тестов Манна-Уитни, программа не допускает выполнения дисперсионного анализа с повторными измерениями. Единственное спасение в том, что имеется ряд методов апостериорного сравнения, включая тесты HSD (достоверно значимая разность) Шеффи и Тьюки.