3.2.23. <Compare> <Multiply Sample Comparison>

Данный метод применяется для того, чтобы сравнить несколько наборов данных. Наблюдения в выборках предполагаются независимыми. Этот метод подобен одностороннему дисперсионному анализу, но не нуждаются в факторной переменной.

3.2.24. <Compare> - <Analysis of Variance> (<One-way ANOVA> <Multifactor ANOVA> <Variance Components>)

В данном разделе проводится дисперсионный анализ одномерных и многомерных выборок.

3.2.25. <One-way ANOVA> - односторонний анализ

В Одностороннем ANOVA Анализе, Вы классифицируете каждое наблюдение в группы по одному фактору. Односторонний ANOVA Анализ применяется для того, чтобы проанализировать эффект влияния одного качественного коэффициента (фактора). Размеры групп не должны быть равны. Выбирается одна переменная, которая предполагается зависящей от другой переменной (фактора). Программа проверяет это предположение.

3.2.26. <Multifactor ANOVA> многофакторный анализ.

Вы предполагаете одну переменную, зависящей от нескольких других переменных - факторов. Для того, чтобы использовать переменные в качестве факторов необходимо первоначально убедиться в их статистической независимости.

3.2.27. <Variance Components>

Цель анализа компонент дисперсии состоит в том, чтобы определить значения вкладов дисперсий случайных переменных в общую дисперсию, дисперсии которых не могут быть измерены непосредственно. Проект, обычно используемый для этого анализа - вложенный или иерархический проект.

Анализ Компонент дисперсии в SG - метод, который используется, чтобы оценивать и сравнить вклады дисперсий факторов в общую дисперсию.

3.2.28. <Sample Size Determination> - Определение объема выборки.

Это диалоговое окно позволяет Вам вычислять объемы выборки для проверки и сравнения пяти типов параметров: Два Нормальных Средних, Две Нормальных Сигмы, Два Биноминальных Размера, Две Нормы Пуассона, и Несколько Нормальных Средних.