·         Нормальное Среднее

·         Нормальная Сигма

·         Биноминальное Соотношение

·         распределение Пуассона.

Когда Вы проверяете Нормальные Средние и Нормальные параметры Сигмы, программа вычисляет доверительные интервалы для среднего и дисперсии, используя t- и распределения хи-квадрат, соответственно, и предполагает, что данные нормальны. Вы можете устанавливать уровень значимости для доверительных интервалов.

SG учитывает три альтернативных гипотезы:

·         Не Равный

·         Меньше Чем

·         Больше Чем.

Диалоговое окно позволяет Вам выбирать параметры, которые программа будет использовать, чтобы оценивать и проверить гипотезы относительно выборочного среднего, типовой дисперсии, биноминального распределения.

3.2.18. <Describe> <Sample Size Determination>

Определение объема выборки.

Проблема в любой научно-исследовательской работе, которая должна быть решена на этапе планирования эксперимента это - объем выборки, который должен соответствовать цели проекта.

Соответствующий объем выборки должен обеспечить степень точности, с которой Вы должны оценить математические ожидания, размеры, или различия. Это должно также позволить Вам управлять риском получения ошибочных заключений, когда Вы проверяете статистические гипотезы.

Главный фактор, который влияет на объем выборки, степень точности, которую Вы хотите достичь. (Максимальная допустимая разность между параметром совокупности, который Вы оцениваете и его истинным значением). Степень точности, достигнутая любым объемом выборки, также зависит от разброса (вариабильности) переменной, Вариабильность обычно определяется дисперсией или допустимым отклонением. Вообще, чем меньше дисперсия, тем меньшее число испытаний необходимо, чтобы достигнуть желаемой степени точности.