3.2.6. <Row-Wise Statistic>

Это диалоговое окно позволяет Вам вводить доверительные уровни и значения X, для которого Вы хотите предсказать значение Y.

Опции: Доверительный уровень, и Прогноз в X.

На этом режим <Numeric data> исчерпан.

3.2.7. <Describe> - <Categorical Data> (<Tabulation> (табулирование) <CrossTabulation> (перекрестное табулирование) <Contingency Tables> (Таблицы сопряженности признаков))

3.2.8. <Tabulation>

Вычисляется распределение единственной переменной посредством частотного табулирования. (Группировка данных большой по размеру выборки). Числовые результаты включают Резюме Анализа и Таблицу частот; графические результаты - Barchart и Piechart.

Данные, которые Вы анализируете, могут быть в одной из двух форм:

1.      наблюдения, которые должны быть подсчитаны прежде, чем они отображены в табличной или графической форме, и

2.      в индексах, которые представляют результаты предыдущего табулирования и готовы к непосредственному использованию.

В результате расчетов SG выдает частотную таблицу, содержащую число наблюдений, которые попадают в каждый класс и их относительное число, а также совокупные и совокупные относительные частоты.

3.2.9. <CrossTabulation>

Анализируется совместное распределение двух дискретных переменных посредством перекрестного табулирования. Crosstabulation считает число раз, когда каждое уникальное значение появляется сначала в первой переменной, затем во второй. Когда Вы анализируете данные, программа должна просчитать наблюдения прежде, чем она сможет отображать их в табличной или графической форме. Если данные - частотные индексы вместо фактических значений, используют Анализ Таблицы сопряженности признаков.

3.2.10. <Contingency Tables>