где n2 — число респондентов, выбравших 2-й вариант ответа на вопрос, a k — число заданных вариантов ответа.

Среди ЭИ будут и так называемые вопросы с совместными альтернативами, имеющие несколько вариантов ответа. Анализ поведения таких ЭИ также сводится к анализу распределений.

Другая задача анализа, которая возникает в рамках рассматриваемого нами типа информации, — изучение совместного поведения двух ЭИ (X и Y). Такое поведение отражается в так называемой таблице сопряженности. Например, таблица 1.3.1 — таблица сопряженности X х Y, где X имеет три варианта ответа, a Y — четыре.

Таблица 1.3.1. Таблица сопряженности двух эмпирических индикаторов

В ячейке (клетке) таблицы стоит число респондентов, удовлетворяющих условию строки и столбца. К примеру, n32 равно числу респондентов, у которых Х=3 и Y=2.

В общем виде второй тип информации существует в виде матрицы типа «объект — признак», где объектами являются респонденты, а признаками — ЭИ (вопросы анкеты). Из этой матрицы получаются распределения: одномерные (социологи их называют простыми распределениями или линейками) для отдельно взятых ЭИ и двумерные для двух ЭИ. Таблицы сопряженности, полученные для различных групп респондентов, выводят нас на многомерные распределения, на многомерный анализ данных.

.В случае рассмотрения анкет простой структуры правомерно ставить вопросы кодирования, возможных вариантов ответа на вопросы анкеты. Кодирование информации уже означает, что мы некоторое свойство как бы и измерили. Ведь вполне правомерны вопросы: «Как измерить пол респондента?», «Как измерить возраст респондента?», «Как измерить политические пристрастия респондента?» и т. д. К примеру, ответ на первый вопрос очень прост. Для этого необходимо провести опрос по вопроснику, в котором присутствует в закодированном виде соответствующий вопрос: