§ библиотека мастерская Помощь Контакты Вход —

Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии (введение) /Учебник для вузов

В каталоге: Разное
Прислано в библиотеку: Vsevolod
Стр. 217

1.        Что означает изучить "поведение" признака? Гистограмма. Полигон. Эмпирическая кривая распределения.

2.        Абсолютная и относительные частоты. Зачем социологу несколько относительных частот?

3.        Построение гистограммы для метрических шкал (случай неравных интервалов).

4.        Отличие среднеарифметического от взвешенного среднего.

5.        Вычисление моды для разных типов шкал (геометрически). Как социолог анализирует модальные тенденции?

6.        Кумулята. Медиана и квартильный размах на примере шкалы Терстоуна.

7.        Средние, меры центральной тенденции.

8.        Как оценивается разброс (рассеяние, вариация) данных вокруг среднего арифметического значения?

9.        Какими мерами вариации (разброса, рассеяния) пользуется социолог и для каких целей?

10.    Почему для социолога не имеют смысла средняя арифметическая без дисперсии, медиана без квартального размаха, мода без коэффициента качественной вариации?

11.    Коэффициент (количественной) вариации как мера однородности.

12.    Энтропия как мера качественной вариации.

13.    Почему среднее арифметическое и дисперсия "ходят" парами?

14.    Когда социологу нужны локальные меры связи? Свойства этих мер.

15.    Что означает построить доверительный интервал?

16.    Что дают социологу коэффициенты качественной вариации и на каком принципе они основаны?

17.    Чем отличается функциональная связь от корреляционной? Сильная и слабая корреляционная связь.

из 225
Предыдущая    Следующая
 
Реклама
Авторизуйтесь