§ библиотека мастерская Помощь Контакты Вход —

Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии (введение) /Учебник для вузов

В каталоге: Разное
Прислано в библиотеку: Vsevolod
Стр. 213

Выводы из главы 4

1.        Логическая схема анализа данных или логика анализа данных в социологическом исследовании вырисовывается на основе выбора: общей стратегии анализа (восходящей или нисходящей) и основного «языка» анализа данных.

2.        «Языками» анализа данных или метаметодиками анализа данных являются, в частности, типологический анализ, причинный анализ, факторный анализ.

3.        Важно различать: факторный анализ как класс математических методов и факторный анализ как метаметодику анализа данных; причинный анализ как класс математических моделей (методов) и причинный анализ как метаметодику; типологический анализ как метаметодику и методы классификации как класс математических методов.

4.        Каждая метаметодика (типологический анализ, причинный анализ, факторный анализ) имеет свой собственный понятийный аппарат, в котором есть понятия как экзогенного, так и эндогенного характера.

5.        Эндогенные понятия подлежат эмпирической интерпретации, а некоторые из них подлежат и математической формализации, т. ё. им в соответствие можно поставить формулы, графы и т. д.

6.        Типологический анализ как метаметодика анализа данных возникает практически в каждом социологическом исследовании независимо от того, в рамках какого подхода (статистического или гуманитарного) он проводится.

7.        Типологический анализ используется в рамках как восходящей стратегии анализа, так и нисходящей. В первом случае с его помощью ищутся типологические синдромы, а во втором ¾ проверяется гипотеза о существовании типов в заданном социологом смысле.

8.        Любую метаметодику анализа данных, и в том числе типологический анализ, можно интерпретировать как класс содержательных задач, логика решения которых одинакова.

из 225
Предыдущая    Следующая
 
Реклама
Авторизуйтесь