§ | библиотека – мастерская – | Помощь Контакты | Вход — |
Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии (введение) /Учебник для вузов. —— М.: NOTA BENE, 1999. — 224 с.
Стр. 213 Выводы из главы 41. Логическая схема анализа данных или логика анализа данных в социологическом исследовании вырисовывается на основе выбора: общей стратегии анализа (восходящей или нисходящей) и основного «языка» анализа данных. 2. «Языками» анализа данных или метаметодиками анализа данных являются, в частности, типологический анализ, причинный анализ, факторный анализ. 3. Важно различать: факторный анализ как класс математических методов и факторный анализ как метаметодику анализа данных; причинный анализ как класс математических моделей (методов) и причинный анализ как метаметодику; типологический анализ как метаметодику и методы классификации как класс математических методов. 4. Каждая метаметодика (типологический анализ, причинный анализ, факторный анализ) имеет свой собственный понятийный аппарат, в котором есть понятия как экзогенного, так и эндогенного характера. 5. Эндогенные понятия подлежат эмпирической интерпретации, а некоторые из них подлежат и математической формализации, т. ё. им в соответствие можно поставить формулы, графы и т. д. 6. Типологический анализ как метаметодика анализа данных возникает практически в каждом социологическом исследовании независимо от того, в рамках какого подхода (статистического или гуманитарного) он проводится. 7. Типологический анализ используется в рамках как восходящей стратегии анализа, так и нисходящей. В первом случае с его помощью ищутся типологические синдромы, а во втором ¾ проверяется гипотеза о существовании типов в заданном социологом смысле. 8. Любую метаметодику анализа данных, и в том числе типологический анализ, можно интерпретировать как класс содержательных задач, логика решения которых одинакова. |
Реклама
|
||