§ | библиотека – мастерская – | Помощь Контакты | Вход — |
Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии (введение) /Учебник для вузов. —— М.: NOTA BENE, 1999. — 224 с.
Стр. 204 Рис. 4.2.1 Распределение областей (точек) в двумерном пространстве Наши классификационные признаки имеют метрический уровень измерения. Каждая область России (точка) имеет конкретные значения признаков: «число голосов» и «качество жизни». Это ¾ координаты точек соответственно по горизонтальной и вертикальной оси. На рис. 4.2.1 видим, что вся совокупность областей как бы делится на три группы, с четкими границами между ними. К первой группе относятся области, в которых низкое качество жизни и небольшая доля голосов, отданных господину X. Во второй группе ¾ высокий уровень качества жизни, но большой разброс по голосам. И наконец, в третьей группе ¾ примерно одинаковая доля голосов отдана господину X, но наблюдается большой разброс по качеству жизни. Нас эта картинка интересует только с точки зрения того, как выбрать алгоритм разбиения и какого вида эмпирические закономерности искать. Если принять основание 1.3, то мы не получим эти естественные образования групп. Нужны ли они нам, это уже другой вопрос. Если принять это основание и соответственно ему выбрать алгоритмы классификации, то вторая группа породит несколько классов, и третья группа тоже. Отметим, что если нас будет интересовать получение именно этих трех групп, изображенных на рис. 4.2.1, то надо будет последовательно и параллельно использовать различные методы разбиения. Потому, что ни один отдельно взятый алгоритм классификации не даст желаемого результата. Ибо он всегда ищет классы, на которых выполняются только закономерности некоторого жестко заданного вида. Отсюда делаем вывод о том, что получаемые классы будут носить всегда формальный характер. Только их интерпретация с использованием других характеристик областей, не учитываемых в процессе классификации, но существенных для «управления» электоральным поведением, может привести к искомым типам. Классификацию делает математический метод, компьютер, а типологизацию всегда социолог. Понятие «типология» используется в социологии в двух смыслах. В широком смысле под этим понятием понимается способ поиска знания о типах, а в узком смысле (на эмпирическом уровне) ¾ это совокупность типов. Если речь идет о сугубо теоретической типологизации, то правомерно говорить о построении типологии. Теоретическая типологизация возникает либо на основе уже накопленного в науке знания, либо как феномен озарения. В последнем случае она требует эмпирической проверки. В случаях поиска знания о типах малоизученных социальных феноменов лучше не пользоваться термином типология, ограничиваясь терминами тип, типологический синдром, типологический анализ. |
Реклама
|
||