7.        Вычислить дисперсию и среднеквадратическое отклонение третьего признака для групп, выделенных при разных значениях первого признака.

8.        Сравнить степень однородности этих групп (п. 7) по значениям коэффициента вариации.

9.        Подсчитать энтропию первого признака для двух групп, выбранных по различным значениям второго признака.

10.    Вычислить для этих же групп (п. 9) значение коэффициента качественной вариации. Провести сравнительный анализ.

3. АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ ПРИЗНАКОВ

Условное распределение. Совместное «поведение» двух признаков. Таблица сопряженности. Показатели таблицы сопряженности. Маргинальные частоты. Сравнение структуры условных распределений. Типы задач, решаемых посредством таблиц сопряженности. Типологический синдром. Типологическая группа. Зависимый ¾ независимый признаки. Направленная ¾ ненаправленная связь. Статистическая зависимость ¾ статистическая независимость. Сильная ¾ слабая связь. Меры связи. Функциональная ¾ корреляционная связь. Линейная ¾ нелинейная связь. Локальные ¾ глобальные меры связи. Непосредственная ¾ опосредованная связь. Истинное ¾ ложное значения меры связи.

Независимо от выбранной стратегии анализа (восходящей или нисходящей) и после изучения, условно говоря, «поведения» отдельно взятых признаков, естественным образом возникает необходимость анализа взаимосвязи, взаимодействия между признаками. Будем рассматривать только случай двух признаков. Анализ «поведения» двух признаков — совместного или относительно друг друга — социологу необходим для поиска ответа на вопросы типа: существует ли связь между этими признаками; влияет ли один признак на другой; можно ли, зная значение одного из них, сделать вывод относительно значения другого и т. д. Если гипотезы о взаимосвязях были предварительно сформулированы, то речь может пойти по проверке этих гипотез.