— реверсивное (обратное) У. (П.) — предъявление двух последовательностей уровней — прямой и обратной — двум разным испытуемым (или их группам); позволяет контролировать эффекты однородного переноса;

— полное У. (П.) — использование всех возможных вариантов последовательностей уровней с предъявлением каждой из них одному испытуемому (или одной группе); обеспечивают контроль эффектов неоднородного переноса, поскольку каждый уровень оказывается в каждой позиции одинаковое число раз; используется крайне редко из-за необходимости привлекать большое количество испытуемых;

— латинский квадрат (см. Квадрат латинский);

— сбалансированный квадрат (см. К. сбалансированный).

УРОВЕНЬ (level) — форма предъявления, или способ действия независимой переменной количественного типа. Привлечение большого количества У. в многоуровневом эксперименте позволяет преодолеть неполноту независимой переменной. Термин «У.» используется также применительно к разным способам действия побочных и дополнительных переменных. Определенный У. дополнительной переменной — необходимая составная часть экспериментальной гипотезы.

В данном случае различия между У. являются, как правило, не количественными, а качественными (например, .разные типы музыкальных. пьес). Соответствие У. дополнительных переменных — главное условие достижения внешней валидности, а проведение экспериментов на разных У, этих переменных обеспечивает возможность широкого обобщения результатов. При контроле сопутствующего смешения в факторном эксперименте выделяют активный (т. е. У. действия) и пассивный У., (а также более и менее активные У.).

— альфа (и)У.— вероятность появления случайного события (например, определенного значения зависимой переменной), при которой нуль-гипотеза отвергается. А.-у. иногда называют уровнем значимости статистического критерия, используемого для проверки экспериментальной гипотезы. Так, в гл. 6 приводятся примеры проверки гипотез с помощью критерия при А.-у., равных 0,05 и 0,01. С уменьшением величины А.-у повышается строгость проверки исследуемого отношения между независимой и зависимой переменными, т. е. понижается риск ошибочного отвержения нуль-гипотезы (ошибки 1 типа);