Во-вторых, экспериментатор может заключить, что надежность была вполне удовлетворительной и что неотвержение нуль-гипотезы означает, что исследовавшиеся условия действительно не различаются. Это заключение может оказаться наиболее справедливым, особенно если более ранние эксперименты показали неэффективность независимой переменной.

Итак, статистическое решение снова состоит в неотвержении нуль-гипотезы. Однако обстоятельства эксперимента заставляют сделать вывод, что независимая переменная оказалась недейственной.

Валидность выводов

Вернемся к определению внутренней валидности, данному в главе 2: это степень уверенности, что заключение об экспериментальной гипотезе совпадает с выводом, который был бы получен в идеальном или бесконечном эксперименте. В предыдущих главах мы видели, как увеличивается внутренняя валидность е помощью процедур, повышающих надежность данных и уменьшающих смешение. Понятно, что заключения из экспериментальных данных не могут быть лучше самих данных. В настоящей главе мы видели, как разумное использование правил статистического решения ведет к обоснованным заключениям об экспериментальной гипотезе. Это — тоже способ увеличения внутренней валидности, поскольку заключение составляет наиболее важную часть эксперимента. Остановимся на этом более подробно.

Бесконечный эксперимент одновременно и определяет полную внутреннюю валидность, и обеспечивает основу для проверки нуль-гипотезы. Конечно, для этой последней цели существует особый вид бесконечного эксперимента. Он разбивается на отдельные конкретные эксперименты. Каждый из них такой же, как и реально проводимый эксперимент, но только в каждом эксперименте берутся другие испытуемые, выбранные из той же популяции (или другие пробы, если мы обращаемся к интраиндивидуальной схеме эксперимента).

При проверке нуль-гипотезы мы должны предположить, что из бесконечного эксперимента, безусловно, следует заключение, что экспериментальные условия не различаются. Естественно, общая средняя разность между условиями по всем этим экспериментам должна равняться нулю. Однако для каждого отдельного эксперимента это будет не так. Разности между средними будут лишь распределяться вокруг нуля, но при этом некоторые эксперименты будут благоприятствовать одному условию, другие — другому. А теперь нам нужно соотнести различие, полученное в нашем собственном эксперименте, со всем набором различий, которые могли бы быть получены в этом типе бесконечного эксперимента.