1.02. Алгоритм (от лат. Algorithmi) – набор инструктивных действий, который определяет их последовательность для получения данных или результатов в целом [29, 8].

5.02. Алгоритм интерпретации данных – структура истолкования информации, собранной в ходе исследования: 1) что подлежит обсуждению, 2) о чем свидетельствуют данные сами по себе и в сравнении с другими, 3) чем обусловлено их состояние, 4) что из них вытекает с полной очевидностью, 5) какие выводы вытекают из результатов интерпретации фактов: достаточно определенные, менее определенные, 6) что остается неясным, 7) какие знания из добытых являются новыми, какие уточняют, развивают и т. д. известное в науке и практике, 8) какие проблемы обнаруживаются в результате интерпретации [3, 168–169].

4.01. Альтернативная гипотеза (Н1) (фр. alternative от лат. alter – один из двух) – статистическая гипотеза, согласно которой различия между выборками являются значимыми, т. е. отражают соответствующее различие внутри или между популяциями, из которых взяты эти выборки. Обычно альтернативная гипотеза соответствует рабочей гипотезе исследования [6, т. 2,318].

2.03. Анализ (от греч. analysis – разложение, расчленение) – метод исследования, мысленное или практическое разложение изучаемого предмета или явления на характерные для него составные элементы, выделение в нем отдельных сторон, изучение каждого элемента или стороны явления в отдельности как части одного целого. Анализ позволяет выявить строение исследуемого объекта, его структуру, отделить существенное от несущественного, свести сложное к простому, расклассифицировать предметы и явления. Цель анализа – познание частей как элементов сложного целого. Процедура, обратная анализу, – синтез [17, т. 1, 75; 24,8–9].

2.04. Анализ базовых понятий – теоретический метод исследования, совокупность гносеологических операций с научными понятиями, в которых отражаются явления, выступающие предметом исследования. Синоним: Терминологический анализ [3,46–61].