5.     Структурное корреляционное исследование.

От предшествующих вариантов эта схема отличается тем, что исследователь выявляет не отсутствие или наличие значимых корреляций, а различие в уровне значимых корреляционных зависимостей между одними и теми же показателями, измеренными у представителей различных групп.

Поясним этот случай примером. Допустим, нам необходимо проверить гипотезу, влияет ли пол родителя и ребенка на сходство их личностных черт, например уровня нейротизма по Айзенку. Для этого мы должны провести исследование реальных групп — семей. Затем вычисляются коэффициенты корреляции уровней тревожности родителей и детей. Получаются четыре основных коэффициента корреляции:

§  мать — дочь;

§  мать — сын;

§  отец — дочь;

§  отец — сын, и два дополнительных:

§  сын — дочь;

§  мать — отец.

Если нас интересует лишь сравнение сходства — различия первой группы корреляций, а не исследование ассортативности, то мы строим 4-кле-точную таблицу 2х2:

Корреляции подвергаются Z-преобразованию и сравниваются not-критерию Стьюдента.

Здесь приведен простейший пример структурного корреляционного исследования. В исследовательской практике встречаются более сложные версии структурных корреляционных исследований. Чаще всего они проводятся в психологии индивидуальности (Б.Г.Ананьев и его школа), психологии труда и обучения (В.Д.Шадриков), психофизиологии индивидуальных различий (Б.М.Теплов, В.Д.Не-былицын, В.М.Русалов и др.), психосемантике (В.Ф.Петренко, А.Г.Шмелев и др.).

6.     Лонгитюдное корреляционное исследование.