8.      Грабарь М. #., Краснянская К. А. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. Непараметрические методы. М.: Педагогика, 1977. 136 с. Рассмотрены общие принципы и конкретные методы проверки статистических гипотез.

9.      Дэйвисон М. Многомерное шкалирование: Методы наглядного представления данных: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1988. 254 с. Описана компьютерная обработка экспериментальных данных с использованием матричного подхода (матричной алгебры).

10.   Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия / Пер. с фр. М.: Финансы и статистика, 1988. 342 с. Описан алгоритм классификации для задач большой размерности, дано программное обеспечение.

11.   ЗаксЛ. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. 598 с. Рассмотрен широкий спектр статистических методов и их практического применения.

12.   Ивантер Э. В., Коросов А. В. Основы биометрии. Введение в статистический анализ биологических явлений и процессов: Учебн. пособие. Петрозаводск: Петрозаводский гос. ун-т, 1992. 168 с. В краткой, доступной форме и на конкретных примерах рассмотрены приемы вычислений важнейших статистических показателей, необходимых для первичной обработки и анализа материалов исследований.

13.   Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях/ Под ред. В. Г. Андреенкова, Ю. Н. Толстовой. М.: Наука, 1987. 256 с. Описаны математические методы анализа качественных данных.

14.   Кенуп М. Г. Быстрые статистические вычисления. Упрощенные методы оцеьивания и проверки: Справочник. М.: Статистика, 1979. 69 с.

15.   Крылов В. Ю. Геометрическое представление данных в психологических исследованиях. М.: Наука, 1990. 119 с. Освещены проблемы математического моделирования в психологии, прежде всего, субъективных пространств.

16.   Мандель И. Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. 176 с. Сопоставлены различные алгоритмы кластерного анализа.