§ библиотека мастерская Помощь Контакты Вход —

Белых С.Л. Научно-исследовательская работа студента-психолога: поиск и презентация. Методическое пособие для преподавателей и студентов психологических факультетов высших учебных заведений. Изд-е перераб

Прислано в библиотеку: belih
Стр. 34

Статистическая обработка данных

Формальные требования к записи данных

Для многих исследований требуются специальные бланки ответов или протоколы наблюдений. Бланк ответов должен строиться так, чтобы максимально облегчить испытуемому экспериментальную процедуру, а также сделать удобной проверку результатов (например, по ключу или по сумме). В протоколе наблюдения желательно формализовать все аспекты наблюдения, то есть для каждого показателя, будь то качественные характеристики, или количественные (типа времени), нужно отвести соответствующую графу и включить в инструкцию для экспериментатора правила ее заполнения.

В групповых исследованиях лучше всего заносить данные сразу в специальную матрицу, где строчки – это список испытуемых, а столбцами матрицы являются различные показатели-шкалы по всем проводимым в этой выборке тестам (рил. 5). Для удобства желательно, чтобы все шкалы были соответствующим образом подписаны, а также желательно помечать, переведены ли эти данные в СТЕНЫ, или даны в «сырых» баллах (баллы, полученные при тестировании и не соотнесенные ни с полученным распределением, ни с нормативными правилами перевода в уровни).

Большинство вычислений в рамках современных компьютерных программ требует представления исходных данных в виде матрицы, столбцами которой являются шкалы, а строками – испытуемые выборки. Нужно отметить, что дизайн современного исследования обязательно (!) предполагает полную базу исходных данных, начиная с сырых баллов и заканчивая полным составом шкал (в одну матрицу, друг за другом, сводятся результаты всех замеров по всем тестам, включая все шкалы, см. прил. 5). Для составления этой матрицы, особенно когда в нее входят данные нескольких тестов, нужно строго следить, чтобы порядок расположения испытуемых в списке всегда, в каждой шкале, было одним и тем же. Несовпадение порядка испытуемых делает бессмысленными многие виды анализа – корреляционный, факторный, кластерный и т.д., Это существенно затрудняет даже простой визуальный анализ сырых данных.

из 70
Предыдущая    Следующая
 
Реклама
Авторизуйтесь