Когда возрастает объем выборки (п), многие выборочные статистики сходятся по вероятности к соответствующим параметрам теоретического распределения величины х; в частности, относительные частоты сходятся по вероятности (и даже в среднем) к соответствующим вероятностям. На практике это означает следующее: чем больше измерений некоторой случайной величины произведем, тем более точный результат мы получим. При планировании эксперимента следует помнить, что точность измерений ограничена точностью прибора и при всем желании сколько бы измерений мы не провели мы не можем получить точность измерения выше точности прибора. На практике это означает следующее: необходимое число испытаний должно обеспечивать попадание случайной величины в интервал, определяемый точностью измерительного прибора.

Обычно каждую выборку рассматривают как выборку из теоретически бесконечной генеральной совокупности, распределение признака в которой совпадает с теоретическим распределением вероятностей величины х, это означает, что на практике мы можем провести столько измерений, сколько нам требуется. Теоретическое распределение называется распределением генеральной совокупности, а его параметры - параметрами генеральной совокупности. Во многих приложениях теоретическая генеральная совокупность есть идеализация действительной совокупности, из которой получена выборка.