2.2. Статистический анализ результатов тестирования

Различные характеристики личности, влияющие на процесс обучения в ИФК, изучены достаточно подробно. Однако методы исследования, как самих этих качеств, так и их влияния носят, в основном, эвристический характер. Общепринято исследование любых качеств осуществлять путем тестирования. Без строгой научной базы, тестирование - пустая трата времени, как самого тестирующего, так и тестируемого. Это связано с тем, что составление тестов стало в последние годы модной темой, но за попытками успеть за модой, во многих тестах исчезла содержательная часть. По результатам тестирования вычисляется среднее неизвестно чего, определяются коэффициенты корреляции неизвестно с чем и т.д. Как это ни прискорбно, других способов исследования характеристик, неподдающихся количественному измерению автору не известно. Поэтому, ниже приводится целый ряд строгих математических результатов, позволяющих превратить операцию тестирования в очень точный и строгий инструмент исследования таких характеристик.

Экспертные оценки.

Автору импонирует метод, с которым он ознакомился по работам профессора А. А. Сидорова - методика экспертного оценивания влияния определенных качеств (физических, психических, характерологических и т.п.) на достижение спортивного результата и т.п. Эта методика имеет очень высокую степень формализации вследствие отсутствия малоинформативных вопросов, и многовариантных ответов на них. Эксперту предлагается только выбрать из двух качеств одно, предпочтение которому он отдает.

Пусть:

А - некоторое случайное событие (спортивный результат, учебный процесс и т.д.);

Нi - совокупность случайных событий - гипотез (физических качеств, психических качеств и т.п.), влияющих на событие А. Относительно Нi предположим, что они образуют полную группу независимых гипотез. Составляется квадратная матрица, коэффициенты которой определяются следующим образом: aij= 1, если качество Нi оказывает на А - большее влияние, по сравнению с Нj и 0 в противном случае. Суммируя эти коэффициенты по строкам получаем ранги, характеризующие в определенной степени влияние этих качеств на результат А. Можно показать, что ранг какого-либо качества, разделенный на количество возможных вариантов парного сравнения представляет собой относительную частоту, которая представляет собой состоятельную несмещенную оценку апостериорной вероятности качества Нi при условии, что событие А произошло.