Все это указывает на большую сложность (и даже про, блематичность) полноценного традиционного (выполняемого в естественнонаучной парадигме) исследования субъекта профессионального самоопределения, а также на опреде-ленные сложности, связанные с освоением герменевтического метода (для «понимания» того, что же все-таки уда. лось сделать в ходе профориентационного эксперимента). Однако, экспериментальные исследования в профориентации все-таки проводятся. При этом важно не забывать об ограничениях психологических исследований профессионального и личностного самоопределения и о необходимости проявления большей скромности при формулировании выводов таких исследований.

Несмотря на то, что для изучения и описания такого сложного образования как профессиональное и личностное самоопределение более адекватными оказываются качественные методы, нельзя игнорировать и количественные процедуры психологического исследования, тем более, что без «количественного» представления результатов экспериментального исследования часто бывает трудно оформить научный отчет, защитить диплом или диссертацию. Методы количественного анализа результатов психологических исследований представлены в разнообразной литературе (см. Бурлачук, Морозов, 1989; Гласе, Стэнли, 1976; Грабарь, Красноярская, 1977; Общая психодиагностика, 1987; Пэнто, Гравитц, 1972 и др.)

Наиболее распространенными способами математической обработки результатов исследования являются:

1) определение среднего значения для исследуемой выборки (средний балл, средний процент);

2) сравнение первоначального и окончательного результата (уровня, балла, процента) путем вычитания первоначального значения из последующего (окончательного), что показывает «прирост» (или «убыль») значений по исследуемому параметру;

3) сравнение «приростов» в контрольной (где эксперимент не проводился) и экспериментальной (где эксперимент проводился) группах;

4) определение рангового порядка исследуемых объектов;

5) определение корреляции между двумя ранговыми рядами исследуемых параметров, соответствующих разным группам испытуемым (с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена и др.);